用网页分析工具就能发的SCI-扶朕起来，朕要发文章

大家经历了无数次湿实验带来的挫败感和辛酸泪，有人开始绝望，有人开始麻木。充满激情做实验的人越来越少。

而根据最近几年流行的文章分析而言，其结果越来越靠近基于Computer Science的分析。通俗点说在医学研究领域，就是生信分析的菜。

其实，这算是历史的重复。在科学研究领域重复着上个世纪九十年代的互联网经济。

生物信息学对研究结果的提升效益简直可以用“惨绝人寰”的高性价比来形容。而这种物美价廉的东西迟早会占据整个市场。一如当年智能手机用1000余块的价格横扫老式手机。

现在的SCI，如果不了解生信分析，会很难理解这个发展趋势。很多以前想都不敢想的思路设计，竟然也能成功问鼎SCI。比如接下来要介绍的这种思路。单纯用网页分析，点点鼠标，下载一些在线生成的PDF，就能开始写作发文章。比起在实验室做1年湿实验得到的结果来讲，简直太让人亢奋。

看看最近一年发的三篇典型“扶朕起来的”文章。

第一篇,发在2018年的BioMed Research Internationa，2分多的杂志。

描述S100家族在非小细胞肺癌中的预后影响。

看上去很霸气的“Research Article”，method的部分就一段话。结果两张Figures，一个table。

这些结果全是从KM plotter这个在线网址导出来的。可以说，真的就是点点鼠标就可以写文章的节奏。

再看另外两篇，发表在Scientific reports上。

Methods部分短的吓人。

描述的都是从KM plotter导出的预后相关的结果。

太让人蠢蠢欲动了。

对于沉浸在学海中还在等待实验进度的实验狗们来说，这种文章着实不失为一种丰富课余生活的投资。

最后，总结一下，生信分析初学者可以先从网页分析工具入手。单用发文章可行，联系自己实验结果发，当然“口感更佳”。

总之，各种文章，多多益善。

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